AI 生图模型对比：同样的提示词，看谁最好
想知道哪个 AI 生图模型最适合手头的活儿？这次对比，我们从 AI Image Studio 里挑了四个模型，Google、OpenAI、ByteDance、xAI 各一个，交给它们同样的四项任务：带文字的海报、人像、产品图，以及修改一张上传的照片。下面是每个模型返回的第一张图、出一张要花多少，以及该选哪个。一句话总结：GPT Image 2.5 Flare 拍出的照片最逼真，Seedream 5 Lite 在海报和改图上最听话，Nano Banana 2 总爱加些没人要的东西。
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哪个 AI 生图模型最适合你的活儿
两项照片测试都是 GPT Image 2.5 Flare 胜出，海报和改图则由 Seedream 5 Lite 拿下。四个模型都把海报上的字拼对了。积分按每张图计。
图中文字：四个模型做同一张海报
A vintage travel poster for a coastal town called "Port Alder". Big headline "PORT ALDER", a smaller line "Ferries daily · Since 1924", a lighthouse at sunset, flat screen-print style.
先看两行字有没有拼错，再看下面那行小字还看不看得清。
GPT Image 2.5 Flare
OpenAI · 1K两行字都拼对了，还在画面里加了一艘渡轮。明暗过渡太柔和，看着更像手绘，不太像丝网印刷。
Nano Banana 2
Google · 1K两行字都拼对了，但多加了三行没人要的文字，其中就有“Oregon's Hidden Gem”。
Seedream 5 Lite
ByteDance · 2K两行字都拼对了，画面用的是平涂色块，最接近提示词要的丝网印刷效果。
Grok Imagine
xAI · 标准尺寸两行字都拼对了，版式干净醒目。扁平造型没毛病，只是画面是四张里最简单的。
写实人像：四个模型拍同一位老渔夫
A candid photo of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock, early morning light, shallow depth of field, shot on a 50mm lens.
看补网的那双手、清晨斜光下的皮肤，以及背景虚化像不像真用 50mm 镜头拍出来的。
GPT Image 2.5 Flare
OpenAI · 1K一眼看去就是真照片：近景构图、柔和的背景虚化，补网的双手细节丰富、真实可信。
Nano Banana 2
Google · 1K港口全景细节很满，但几乎整个画面都是清晰的，没拍出 50mm 浅景深的感觉。
Seedream 5 Lite
ByteDance · 2K脸部清晰，粉色日出带着薄雾。但格子衬衫和摆拍式的打光更像图库照片，不像抓拍。
Grok Imagine
xAI · 标准尺寸逆光很有氛围，但帽子挡住了脸，渔网也缠成一团，看着像稻草。
产品图：四个模型拍同一只杯子
Studio product photo of a matte ceramic coffee mug in sage green on a light oak table, soft window light from the left, plain white background, no logos.
看杯身和把手的形状、哑光釉面，以及影子方向对不对得上从左边打来的光。
GPT Image 2.5 Flare
OpenAI · 1K哑光釉面，光从左边来，影子落在右边。杯子占满画面，拿去做商品主图就能用。
Nano Banana 2
Google · 1K光线和造型都不错，但它往杯里倒满了咖啡，提示词并没有这个要求。
Seedream 5 Lite
ByteDance · 2K干净准确，左侧窗光投下清晰的影子。只是杯子在画面里显得偏小。
Grok Imagine
xAI · 标准尺寸釉面看着是亮光而不是哑光，影子也像是光从右边打过来的。
改图：四个模型改同一张上传照片
Keep the mug exactly as it is. Place it on a wet black rock beside a small waterfall, with morning mist in the background.
所有模型都从同一张照片出发：上面测试 3 的第一张图，也就是 GPT Image 2.5 Flare 生成的杯子。提示词要求杯子保持原样、搬到户外，所以先拿杯子的颜色、形状和把手跟原图比一比，再去看瀑布。Grok Imagine 改图时没有画面比例选项，会沿用上传照片的形状，也就是正方形。
GPT Image 2.5 Flare
OpenAI · 1K杯子的形状和把手都保住了，还在杯身上加了水珠。
Nano Banana 2
Google · 1K杯子的比例和把手都还原得很接近；杯底聚了几滴水珠。
Seedream 5 Lite
ByteDance · 2K最接近原图：形状、粗把手、哑光质感都没变，也没多加任何东西。
Grok Imagine
xAI · 标准尺寸融进场景的效果不错，但杯子变小了，把手也变细了。
这次 AI 生图模型对比是怎么做的
每个模型拿到的提示词都一样，与卡片上显示的一字不差，并且都用各自最低的分辨率：GPT Image 2.5 Flare 和 Nano Banana 2 用 1K，Seedream 5 Lite 用 2K，Grok Imagine 只有一档标准尺寸。三项文生图测试都设为 1:1 比例；改图测试从一张正方形照片开始。每个模型只保留返回的第一张图，不重跑，也不从两张里挑好的那张。所有图片都在 2026 年 10 月 6 日生成，模型版本与 AI Image Studio 线上运行的一致。有一次请求在出图之前就因我们这边的问题失败了，于是重新发送；没有任何一张图是重跑出来的。一张图只能说明模型怎么理解一句提示词，所以拿定主意之前，用你自己的提示词在两个模型上各跑一次，比一比。
另外五个 AI 生图模型，各适合什么场景
上面四项测试每家只选了一个模型。Nano Banana Pro 和 GPT Image 2 在单独的对比页上跑了同样四句提示词，外加两句。Nano Banana 2 Lite、Nano Banana 和 Turbo Image 属于这里最便宜的一批模型，适合先出粗稿。
两个 AI 生图模型，正面对比
已经缩小到两个候选时，用更多提示词直接对比，更容易拿主意。
最好的 AI 生图模型：常见问题
看你要做什么。在我们的测试里，GPT Image 2.5 Flare 拍出的照片最逼真（人像和产品图），Seedream 5 Lite 最贴合海报风格，改上传照片时也保留得最完整。如果想找一个各种活都能干的 AI 生图模型，先从 GPT Image 2.5 Flare 开始；改图时主体必须原封不动，就换 Seedream 5 Lite。
四个模型都把旅行海报上的两行字拼对了，短标题已经不是难点。差别在于守不守规矩：Nano Banana 2 多加了三行提示词里根本没有的字，Seedream 5 Lite 则老老实实按要求的文字和风格来。要放更长的文字，比如食谱卡，可以去两两对比页看看 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 的表现。
Seedream 5 Lite 改出来的杯子最接近我们上传的原图，也没多加任何东西。GPT Image 2.5 Flare 和 Nano Banana 2 保住了形状，但加了水珠；Grok Imagine 则把杯子改小了，把手也变细了。这里每个模型都能改上传的照片。如果要把几张图合在一起改，先看上传上限：GPT Image 2.5 Flare 最多 16 张，Nano Banana 2 和 Seedream 5 Lite 14 张，Grok Imagine 5 张。
可以，在免费积分的范围内。新账号送 10 积分，每张图都会消耗一些，够你把一句提示词放到两个便宜些的模型上各跑一次，比如 GPT Image 2.5 Flare（6 积分）和 Grok Imagine（4 积分）。不过免费积分不是每个模型都够用：Nano Banana Pro 一张图要 20 积分，比新账号初始的积分还多。免费积分只能用每个模型的最低分辨率；更高分辨率要用积分包或订阅方案里的付费积分。免费积分生成的图带水印，仅限个人使用。
每个模型出自不同的实验室，同样的文字会让它们在光线、构图和风格上做出不同的选择。所以想找到最接近你脑中画面的模型，最快的办法就是把同一句提示词放到两个模型上各跑一次。
这次对比只收录能在 AI Image Studio 里运行的模型，所以上面每个结果都能用卡片上的提示词、按标出的价格复现。每句提示词都完整列出，你也可以贴到其他工具里，把结果和这里的放在一起比。
把你的提示词交给两个模型
先用一个模型跑你的提示词，再换一个模型跑一次。两次结果都会留在你的作品库里，方便对比。